信创背景下，金融机构核心系统适配不同国产硬件，往往意味着需要维护多套独立的软件版本，导致开发与运维成本激增。尤其在文档密集型的金融行业，如何高效处理海量文档，并保障上层应用性能，成为瓶颈。

易道博识推出智能文档处理平台（简称DeepIDP），旨在解决信创迁移的复杂难题，为企业构建起屏蔽底层硬件差异、安全可控的AI能力基座。

原生信创适配，降低信创升级成本

DeepIDP从底层架构原生适配主流国产化硬件，全面兼容C86+DCU、ARM+昇腾等多种体系，解决了传统OCR引擎在国产化环境中移植成本高、周期长、适配难的问题。

● 降低维护成本：一套统一的软件架构，运维团队不需要再维护多个软件版本，极大地降低了因版本混乱带来的高昂人力成本和潜在的系统风险。

● 保障连续性：统一架构确保了企业在AI能力上的投资具有高度的连续性和可扩展性。无论未来信创硬件如何迭代，上层的智能应用都能平滑迁移，避免了重复建设的资源浪费。

大小模型协同，全场景文档处理

DeepIDP创新性地将专用小模型与大模型进行协同部署，赋能企业全场景文档处理能力。

● 专用小模型，识别高频文档：针对版式固定、处理频率极高的核心业务文档，如身份证、银行卡、发票等，通过专用小模型进行识别，以极快的速度和极高的精度完成识别任务。

● 大模型识别“非标&长尾文档”：对版式千变万化、字段不固定的非标文档，如各类对账单、业务申请单等，通过大模型来处理。仅需输入抽取字段提示词，即可从任意版式的文档中灵活抽取所需字段。

○ 更高精度：针对金融领域的复杂表格、特定版式进行二次训练调优，大模型在处理金融文档时，能更准确地理解上下文，精准抽取信息字段。

○ 更强溯源：在输出结构化数据（如JSON）的同时，能够将每一个抽取字段以及表格区域精准关联回原始单据的坐标位置，实现了数据的可追溯、可核验。

方便AI智能体与工作流编排调用

DeepIDP可供智能体（Agent）和自动化工作流（Workflow）灵活编排与调用，让文档处理从数据提取走向业务决策。

1. 智能体按需调用，实现端到端自动化

DeepIDP提供了一系列AI原子能力，Agent可以根据不同业务需求灵活调用。

以企业常用的财务审核场景为例，流程如下：

● 分割及分类：财务审核Agent调用图像分割与GIC文档分类能力，可自动切分影像并识别区分单据类型。

● 抽取：接着，将不同类型的单据分发给相应的模型处理。发票、车票等标准单据由小模型快速提取关键字段；报销申请单、业务合同等复杂文档则由大模型进行信息抽取，最后将上述信息转化为结构化数据。

● 财务审核：财务审核Agent利用大模型的推理能力，结合企业规则进行智能判断（如费用是否超标、日期是否合规），并自动输出审核结论。

可视化工作流编排，灵活响应多变业务

业务人员可以像“搭积木”一样，通过简单的拖拽操作，将文档分类、各类文档识别等AI原子能力，灵活组合成符合自身需求的、多分支的定制化工作流。

信贷审批、保险理赔流程中对医疗单据的自动核算，亦或是投融资管理等，企业都可以快速构建并迭代自己的自动化工作流，让AI能力真正融入到千变万化的业务场景中。 

联系我们，马上试用！