2024年12月17日至18日，由中关村互联网金融研究院和中关村金融科技产业发展联盟共同举办的第12届数字金融与科技金融大会在北京隆重召开。

大会汇集了来自政府监管机构、行业专家、金融机构高层及金融科技企业的众多嘉宾，以“人工智能、量子科技与未来科技发展：服务五篇大文章”为核心议题，共同探讨科技最新趋势与发展。作为本次盛会的重要环节之一，第四届金融科技技术创新与应用案例（2024）优秀案例评选结果正式发布。易道博识凭借《基于IDP和大模型的智能化综合应用平台解决方案》，从众多参选项目中脱颖而出。

适配多种业务场景，实现数据转化及应用

在金融行业，文档处理长期以来面临着诸多挑战：文档种类繁多、版式复杂、数据处理耗时且容易出错，同时人工审核的效率较低。这些痛点不仅增加了工作负担，还可能导致业务延误和风险隐患。

为解决以上行业难点，易道博识推出了文枢（DocHub）平台，文枢作为面向金融行业的智能化综合应用平台，专注于OCR、IDP及大模型技术的深度融合，通过灵活的模块化设计，能够根据具体业务需求组合不同功能，实现针对性的智能文档处理解决方案。

智能财报录入系统：自动识别财务报表中的科目和数据，智能配平校验，有丰富的内置模板库和自定义模板功能，减少人工录入财报的时间。

智能银行流水核查系统：支持银行流水数据智能、快速、准确录入，可自动识别、解析和提取流水中的关键信息，根据内置的流水模板自动数据归一。

智能文档比对系统：智能识别不同文档版本间的差异，无论是合同、年度报告、债券募集说明书，还是审计报告，都能精确对比文档中的细节差异，帮助企业在合规管理和风险控制方面提升效率。

大模型知识库：提供精准知识检索与多轮对话功能，帮助企业实现高效知识管理和应用，支持多模态文档解析。

提升企业文档处理效率，驱动智能决策

非结构化数据（如合同、财务报表、银行流水等文档）占据了大量信息资源，然而这些数据的杂乱无序和难以分析，使得传统的数据管理方式无法充分发挥其潜在价值。文枢通过基于深度学习的OCR（光学字符识别）和IDP（智能文档处理）技术，将企业的非结构化数据转化为高质量的结构化数据，为后续的数据分析与决策打下了基础。

另一方面，在企业数字化转型过程中，单纯的数据已不能完全满足决策的需求，文枢系统不仅将数据进行结构化处理，还能对结构化数据进行深度挖掘，将结构化数据转化为数据资产，为决策提供支持。

以银行信贷业务为例，文枢应用贯穿信贷业务全流程，为银行提供精准高效的信贷解决方案。贷前，自动识别身份证、护照、营业执照等证件信息，确保客户身份真实，提升录入效率与准确性，并对财报数据，银行流水解析，快速核查企业财务健康状况，防范造假风险；贷中，通过对数据的分析，对用户还款能力下降提前预警，并可以自动比对合同条款，识别变更与异常内容，确保合同履行合法合规；贷后，对银行流水解析，快速核查还款进度与逾期数据。提高还款监控精度，及时定位逾期客户，自动识别催收通知书、合同补充文件等，提升文档查阅时间。

截至目前，文枢已成功落地百余家金融机构。某上市全国性股份制商业银行，手工录入财务报表平均需要30分钟以上，而使用智能财报录入系统仅需30秒左右。从经济价值来看，该行每年可处理20余万份财报数据，通过使用文枢智能财报录入系统，可节省近千万人工成本。

未来，易道博识将继续创新，继续推动文档处理的智能化，帮助企业更加精准地获取业务洞察、提高决策质量、优化内部运营效率，助力更多企业实现数字化转型。