某股份制商业银行近年来持续加大零售信贷与普惠金融业务布局，企业贷款受理规模持续增长。在信贷审批全流程中，财务报表的采集与录入是风控决策的必经环节。

然而，这个看似基础的环节，却成为制约业务提速的瓶颈。

经测算：人工录入一个企业近三年的财报，平均耗时约2小时，更棘手的是，旺季业务量激增时审批任务堆积，客户等待周期被迫拉长。

信贷审核提速，势在必行。

传统方案碰壁，三大难题亟待破解

该银行此前多次引入传统OCR方案，均未能真正落地。复盘下来，难点集中在三个层面：

图像质量不可控。财报格式多样，还普遍存在倾斜、模糊、透视弯曲、水印干扰等问题，财报识别准确率受限。

表格结构复杂多变。财务报表的版式远比普通表格复杂，存在无线表、单横线表、单竖线表、行列密集表等难例表格。

财务科目缺乏统一标准。即使是同一科目，名称表述也各有差异，导致系统难以通过固定模板完成自动匹配。

智能财报录入，自动配平校验

针对上述难点，该银行引入了易道博识智能财报录入系统，重构信贷审批流程。

支持多格式上传，智能识别和解析

可兼容PNG、JPG、PDF、Excel以及zip压缩包等多种格式，自动判断报表类型，智能识别资产负债表、利润表、现金流量表等财务报表，智能匹配模板科目。

图像自动矫正

财报图像质量参差不齐，是识别失败的首要诱因。智能财报录入系统首先对原始图像进行预处理，自动检测并校正旋转角度、倾斜方向、透视变形等，同时识别并弱化水印、印章、签名等干扰元素，确保所有分析在高质量图像基础上进行，从源头降低错误率。

复杂表格精准解析

系统具备对复杂财务表格的高适配解析能力，无论有线表还是无线表，单线表还是密集表，均可自动识别行列结构。针对跨页表格，可智能续接与合并，避免因分页导致的信息割裂与错配。

覆盖主流行业财报模板

科目名称表述不一，是匹配失败的核心痛点。系统预置《一般企业》《金融企业》《事业单位》等多套标准科目模板，覆盖主流行业报表。

同时，银行可根据本地业务特点自定义科目模板，逐步积累形成专属映射规则库，经验可积累复用。

自动配平校验

基于财务科目间勾稽关系辅助核算，自动校验，对相关数据高亮显示，科目数值可相互定位对照显示，人工仅需校验异常数据。

效率提升24倍，信贷审批跑出加速度

效率层面，该银行单份财报的录入时间从原来的2小时缩短至5分钟以内，效率提升24倍。过去需要排队等待3至5个工作日的财报处理环节，如今当天即可完成。信贷审批整体周期随之压缩，客户体验明显改善。

成本层面，以人均年成本测算，年节省费用超过千万元。

对于该银行而言，这套系统的意义不止于降本增效。

过去，财报数据散落在各业务系统中，格式不一、口径不同，难以综合分析。如今，所有财报经过标准化处理后，形成统一的结构化数据，可直接接入下游应用。

一个曾困扰业务多年的老问题，正在转化为数字化能力建设的新起点。作为智能文档处理领域的深耕者，易道博识将持续以技术创新为驱动，助力金融机构在智能风控、高效运营的道路上行稳致远。