银行对企业进行财务数据审核是银行风险控制和业务决策的关键环节之一，对银行的客户响应速度、运营效率有着很大影响。随着市场和技术的快速发展，银行业正在经历从传统的人工处理向智能财务管理的转型，尤其是AI技术的应用，极大提升了财务数据审核的智能化程度。

在智能财报录入方面，某上市全国性股份制商业银行携手易道博识，打造了一套基于行方定制化开发、完全私有化部署、数据不出行的智能财报录入解决方案。截止2024年10月，这一方案已在该银行全部境内分行成功落地。

财报高精度识别

助力授信申报智能化

面对日益迫切的业务需求，该银行希望通过自动化、智能化的方式，实现企业财务报表的自动识别、录入和智能分析。这不仅能提升客户服务质量，也为提升授信调查报告自动化水平奠定基础。

在实现企业财报智能解析过程中，主要存在两大技术难点。首先，大部分财报以PDF或扫描件等形式存在，需要借助OCR（光学字符识别）技术将图像中的字符转换为文本格式。其次，需要对长文档中财务科目的金额信息进行精准提取。这要求系统能够自适应不同版本的财报，支持国家标准科目以及各行业的特殊科目，并处理同一财务科目在不同公司中的描述差异。

易道博识智能财报录入系统采用了OCR、NLP、IDP等底层AI技术，实现了高效的文档解析和数据提取。系统能够迅速将PDF、图像等复杂财报文档转换为结构化数据，并利用图像预处理技术去除印章和水印等干扰元素，从而确保识别的准确性，还能对倾斜、旋转、透视等图像进行修正，从而提高后续识别环节的精度。

特别是在处理跨页表格、无线表格等复杂文档时，智能财报录入系统能够有效识别表格中的逻辑结构，即使缺乏明显的分隔线，也能自动连接跨页内容确保跨页内容的完整性和准确性。

在智能解析的基础上，系统可以自动完成财报数据配平与校验，基于财务科目间勾稽关系辅助核算，自动校验，对相关数据高亮显示，科目数值可相互定位对照显示，方便手动修正，进一步提升识别准确率。

系统内置符合财务会计准则的多套标准模板，如《一般企业》、《金融企业》、《事业单位》等能够兼容市面上常见的企业报表，满足大部分企业的报表自动录入、字段校验和数据归一需求。

同时，系统还支持定制企业标准模板和用户自定义模板，以灵活应对不同企业的特殊需求，确保财务数据的标准化。

业务成效显著

数据采集精准高效

经过近一个月的实施，该银行已全面落地智能财报录入系统，在全部境内分行成功应用，收效明显。

传统的手工处理一份财报需要耗时30分钟以上，在录入过程中依靠操作人员的经验和反复校验。在引入易道博识智能财报系统后，财报录入时间缩短至平均30秒左右，大幅提升工作效率。

智能财报录入系统的应用为行方节省成本超千万元，同时，后续对财务数据的智能化处理也为银行未来业务决策提供了更为精准的数据支持，为业务创新和风控管理的进一步提升创造条件。

未来，易道博识将继续深耕人工智能领域，与业界深化合作，推动智能文档处理在金融领域的更多应用，不断提升银行的数字化服务能力，共同谱写行业数字化转型的新篇章。