智能文档解析系统，可以精准识别并重构文档的视觉布局与逻辑层级，解决了传统工具因无法理解版式而导致的结构错乱、表格信息丢失和上下文语义混淆的核心难题，更方便大模型语料训练及RAG知识库构建。

文档解析难点解析

企业中存在的文档，例如文档，业务资料等，大多是非结构化文档，难以被直接利用。

• 版面结构被破坏

传统工具无法理解多栏、图文混排等视觉布局。它会机械地按从左到右的顺序提取文本，导致报告中的左右栏内容被错误地拼接在一起，一份两栏的期刊文章，在传统工具解析后，第一栏的第一句会和第二栏的第一句错误地连接在一起，得到的文本片段毫无意义，基本不可用。

• 复杂表格难以被准确提取

表格，特别是包含跨页、多级表头或嵌套单元格的复杂表格，是数据提取的重灾区。传统方法常犯的错误包括：

1.提取不全: 无法自动拼接跨越多页的长表格。

2.结构“拍平”: 将多维度的表头信息（例如，一个表头下有三个子表头）视为普通的二维行，丢失了数据之间原有的隶属和逻辑关系。

• 文档逻辑层级丢失

一份结构良好的文档，其“第一章”、“1.1 小节”、“1.1.1 子标题”本身就是一种重要的知识索引。传统工具在提取时，会将这些标题视为普通文本，导致整个文档的逻辑骨架丢失，为后续的知识库构建、内容摘要和智能问答设置了障碍。

智能文档解析系统如何还原版面？

易道博识文档解析系统的的核心优势在于，它像人一样“理解”文档的版面布局，从而实现真正的结构化还原。

如何处理图文混排和多栏布局？

系统通过视觉模型首先识别出文档中的各种元素（如文本、图片、标题、表格），然后严格遵循人类的阅读顺序（例如，先读完左栏再读右栏）来重构内容流。这确保了文本上下文的逻辑连贯性，从根本上解决了文本块交错的问题。

如何完整解析跨页或多维度的复杂表格？

这是衡量一个系统专业度的关键。易道博识智能文档解析系统能够实现两点：

1.自动拼接: 当检测到表格跨越多页时，系统会自动将其拼接为一个逻辑上统一的数据表。

2.深度解析: 它能准确解析出多级表头和嵌套单元格的层级结构与数据隶属关系，输出保留了原始逻辑的、机器可读的结构化数据（如JSON格式）。

如何重建文档的标题层级与逻辑纲要？

易道博识智能文档解析系统通过分析字体大小、位置、编号（如“第1章”、“1.1”）等特征，能够自动识别并还原文档完整的标题体系（H1, H2, H3...）。这相当于为非结构化文档构建了一个清晰的、可导航的逻辑纲要，是实现长文档内容摘要和构建高质量RAG知识库的基础。

常见问题 (FAQ)

1. 智能解析系统通常支持哪些文件格式？

支持批量处理PDF、JPG、PNG、Word、Excel等常见文档格式，无需手动进行格式转换。

2. 还原文档结构对RAG（检索增强生成）有什么具体好处？

好处是决定性的。一个结构化的文档能为大语言模型提供更清晰、更准确的上下文。当用户提问时，模型可以利用标题层级快速定位到相关章节，而不是在混乱的文本块中大海捞针，从而大幅提升问答的准确率。

3. 除了文本和表格，还能识别哪些文档元素？

易道博识智能文档解析系统还能精准识别并提取各类版面元素，例如图片、印章、数学公式、页眉页脚、手写签名等，实现对文档的全面结构化。