企业的大部分文档都是非结构化,不可编辑的,如何深度理解文档结构,解析复杂文档版面,将混乱的信息精准转化为机器可读的结构化数据呢?
根本原因在于,大多数传统工具缺乏对文档“版面结构”的深度理解。它们通常只停留在基础的OCR(光学字符识别)层面,机械地将文字从页面上“提取”出来,却无法真正理解文字、图片和表格之间的逻辑关系和阅读顺序。
但实际上,文档的价值不仅在于文字本身,更在于其结构。无论是PDF、扫描件还是其他格式的文档,其设计初衷都是为了方便人类视觉阅读,通过字体、位置、间距等视觉元素来传达标题层级、段落归属和表格关系。传统工具无法解读这种“视觉语言”,因此在解析时,常会将一个完整的表格拆得支离破碎,或者把不相关的文本块错误地拼接在一起。
智能文档解析系统(例如易道博识的产品)的核心优势在于其高精度的版面分析,可以深度理解文档的元素及逻辑结构,还原文档版面。
一个专业的系统能够精准识别并结构化提取文档中的所有核心元素,确保信息的完整性。
●基础元素: 标题(包括多级标题)、段落、信息块、页眉、页脚、页码。
●复杂元素: 表格(包括跨页表格和嵌套复杂表格)、图片、图表标题、公式。
●特殊元素: 印章、手写签名。
易道博识智能文档解析系统能够智能识别多栏布局的边界,并按照正确的阅读顺序(例如,先左栏后右栏)进行解析,确保文本的连续性。对于图文混排,它会先区分出文本区域和图片区域,再按照原始的围绕关系或上下文顺序进行重组。
例如,在解析学术论文时,传统工具常将左右两栏的文字混在一起。而易道博识智能文档解析系统会先完整解析完第一栏,再接着解析第二栏,最终输出的文本完全符合人类的阅读逻辑。
可以。这是衡量一个文档解析系统专业度的关键指标。
财务报表和大型数据清单中的表格经常会跨越多页。专业的系统具备自动检测并拼接跨页表格的功能,它能识别出不同页面上的表格片段属于同一个逻辑表格,并将其无缝还原为一个完整、统一的数据表,极大地简化了数据整合工作。
针对财报中常见的多级表头、嵌套单元格等“多维表格”,易道博识智能文档解析系统能够深入解析其复杂的层级与隶属关系。它不仅是提取数据,更是完整保留了数据之间的层次逻辑,将复杂的表格转化为机器可读的结构化数据(如JSON),真正释放了深藏于表格中的数据价值。
为了无缝对接各类下游应用,系统通常提供多样化的数据输出格式。
1.Markdown: 这种格式能最大程度地保留原始文档的版式和内容结构,如标题层级、列表、加粗等,非常适合用于构建知识库。
2.JSON: 这种格式包含了每个文字、段落乃至表格单元格的精确坐标位置信息和置信度得分。它不仅支持数据可视化,还能对低置信度字符进行警示,便于人工高效校验,是进行深度数据分析和应用集成的首选。