9月8日，由IDC主办的“2023 IDC中国数字金融论坛”在北京金茂万丽酒店隆重召开。本届论坛以“开放金融、生态驱动、数智进阶”为研究主线，聚焦企业金融创新发展与数字化转型，为金融机构提供数字化转型所需的战略洞察。超过300位企业代表和金融业专家云集一堂，共谋行业发展。 

IDC中国数字金融论坛自2014年创办至今，已成功举办十届，获得业内广泛关注和积极参与。论坛现场，IDC为 “2023 IDC中国金融行业技术应用场景创新案例” 中的33个优秀案例进行了颁奖。据悉，该奖项围绕普惠金融、绿色金融/可持续金融、金融低代码/无代码、金融业务风险管理等方向进行评选，从近120个优秀项目中评选出33个优秀案例，获奖案例机构涵盖了国有银行、股份制银行、城商行、农商行、证券、保险等不同类型和规模的金融机构。 

 易道博识联合创始人兼CTO康铁钢受邀出席本次论坛，并发表《大模型时代下的智能文档处理解决方案》主题演讲。

随着云计算、大数据等技术的快速发展，我国金融业也进入了数字化转型的关键阶段。在转型过程中，金融机构面临着数据采集成本高、来源零散、利用率低等难点。如何提高数据质量与利用效率，已经成为金融机构数字化建设的当务之急。

在这样的背景下，金融机构对新一代信息技术的应用需求日益增长。会上，易道博识联合创始人兼CTO康铁钢分享了大模型应用于文档处理的智能解决方案。他介绍道，易道博识长期专注于人工智能技术的研发和应用，在计算机视觉、机器学习等领域积累了深厚的技术底蕴，并在此基础上自主研发了“易识”、 “赛博”、“文枢”三大产品体系。

康铁钢表示，智能文档处理本质来讲，是从结构化、半结构化、非结构化的图像及文字等富格式文档中提取信息，进行结构化输出。而当前的文档处理，普遍存在着识别效果不佳、非结构化文档语义难以准确理解等业务痛点，此外，训练样本不足也限制了文档识别效果。 易道博识旗下产品之一“易识”产品集群，可提供多种标准卡证识别产品，广泛服务于金融行业客户的远程开户、集中运营、智能审核等业务场景。 

 针对半结构化、非结构化的文档处理，“赛博”一站式机器学习平台，可以从海量非结构化数据中智能提取关键信息，构建大模型并进行部署，已经应用于中国银行、浦发银行等多家客户，帮助其提升业务运营效率。易道博识通过持续优化算法模型的语义理解能力，以及提供定制化的样本标注和模型训练服务，可有效帮助金融机构提升整体文档数字化的效率和质量。 

在大模型时代，易道博识正在持续加大在核心算法和数据应用方面的技术投入，不断强化解决方案的智能化能力，助力金融机构实现数字化转型目标。展望未来，易道博识将继续与行业客户和合作伙伴保持密切合作，以技术创新释放金融行业数字化发展潜力。