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AI驱动金融领域创新应用-赛博智能学习平台线上发布会成功举办

来源:易道博识 发布时间:2023-02-02
2023110日,易道博识开年首场产品宣讲会在线上隆重召开,易道博识公司联合创始人、研发总监王勇先生向来自于证券、银行、非银金融机构的30余家企业相关领域负责人详细介绍了易道博识自主研发的一站式机器学习训练平台——“赛博智能学习平台”的研发背景、行业应用价值及优势功能,同时还向嘉宾介绍了近一年以来该产品在银行、保险等领域多个项目落地情况、应用场景与实际价值。

金融行业客户痛点

金融企业内多部门及在各业务条线中会涉及卡证票据图像、专业文档的内容识别与数据结构化输出工作。传统上,企业按照卡证、票据和文档的版式不同,单独采购部署不同的OCR识别产品。
但金融行业票据、文档存在以下特点:

1、 版式种类多样且更新频繁

金融行业OCR需求不仅涉及诸多标准卡证识别,还会涉及大量固定版式、多版式、开放版式的票据、表单等识别,这些单据文本不定长、版式多样无法穷举。针对每一种新版式单独开发部署OCR产品成本高、周期长、项目对接复杂,非常不适于应对长尾票据内容识别工作。

2、 数据安全需求高。

基于深度学习的OCR识别产品开发需要大量训练数据,而金融机构业务数据大都需要保密,这对识别模型的训练开发带来很大障碍。
针对行业特点与实际业务需求,金融行业亟需一款智能化产品,既能满足数据自主可控等监管要求,又能解决传统产品迭代周期长、反复造轮子、运营成本高、不能现场快速化解决业务突发状况等问题,在企业内部无法配备大量数据专家、AI技术专家的条件下,仍能高效完成OCR、结构化提取、图像处理、自然语言处理等模型的训练、推理、部署与应用。

赛博智能学习平台应运而生

基于金融行业等众多行业客户的实际业务需求,易道博识结合OCR识别产品开发经验,应用最前沿深度学习技术,打造一站式机器学习训练平台——“赛博智能学习平台,为客户提供OCRCV、结构化提取和NLP领域数据驱动模型应用的现场高效解决方案,客户通过该平台可自主完成数据标注、模型训练、推理、部署、应用全过程,满足客户对数据安全可控要求,真正意义上实现降本增效。

“赛博智能学习平台”拥有预置通用智能文字识别、预置场景文字识别、预置智能图像处理、智能数据管理与标注、文档图像智能结构化模板、机器学习算法开发与模型训练以及模型编排与应用、AI能力管控七大核心能力,并在算法、数据、训练、部署层面的多个方面拥有独特的技术竞争优势。
“赛博智能学习平台”不但能应用于文本检测、OCR识别,还能应用于实体提取、表格提取、关系抽取、文本分类、命名体识别、图像分类、图像检测、对象分割等图像处理及NLP领域。

为了展示“赛博智能学习平台”页面操作便捷友好、面向生产、数据驱动、赋能业务等方面的功能优势,易道博识研发总监王勇向参会嘉宾在线展示了该产品数据平台、训练平台、推理平台及管控平台中重要数据处理环节的操作过程。
会上,针对参会嘉宾关于“金融信创”支持情况的提问,易道博识研发总监王勇表示该产品满足“信创”相关要求,并详细介绍了在CPUGPU、操作系统、中间件等方面的适配品牌。
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