9月26日，由中国科技部、中国科学院、北京市人民政府共同主办的中关村论坛国际技术交易大会召开，易道博识在新技术新产品首发大会上正式首发移动端深度学习OCR产品DOM，易道博识联合创始人兼CTO康铁钢做首发演讲。

2021中关村论坛以“智慧·健康·碳中和”为年度主题，重点发布一批国家级创新成果，最新的科技政策，会期5天，重点围绕论坛会议、展览展示、成果发布、技术交易等6大板块，同时举办新技术新产品首发大会等贯穿全年的常态化系列活动，聚焦国内外最有影响力的新技术和新产品。

作为中关村论坛的重要组成部分，中关村国际技术交易大会探索建设具有全球影响力的科技成果转化和技术交易高地。此次，能在面向全球科技创新交流合作的国家级平台做产品首发，代表了政府对易道博识的技术创新力、产品持续服务价值的高度认可。

不依赖算力，手机实现服务器级的证件识别

当前，大量的OCR应用需要在资源受限的移动端设备上运行，当前移动端OCR算法大多以牺牲一定的算法精度来换取运行速度，针对移动设备设计兼顾性能和效率的轻量OCR模型将是未来发展的重要方向。

“ Deep OCR for Mobile（DOM），是一款可以在移动端实现深度学习的OCR产品，可以支持在任意方向或角度以及苛刻背景条件下的超高速证件识别。DOM最大的特点体现在两方面：高精度，轻量级。他可以10M左右的内存环境，在保证高精度的前提下，深度学习的高速度优势完美展现。”康铁钢在演讲中介绍道。

“另外，DOM实现了原来只有在服务器端才能完全实现的证件质检功能，针对模糊、变形等异常情况进行检测提示，以及营业执照等大幅面纸质凭证的快速识别，在此之前，这些功能是没法在移动端完全实现的。”

相比传统 SDK 中基于四边定位的的方法，深度学习的方法能够更好地排除 背景噪声的干扰，如存在背景线条或背景特征与证件接近的情况，从而可以得到更精确的证件轮廓信息。

具体而言，在识别能力上，相比于传统的 OCR 方法，基于深度学习技术的 DOM SDK识别核心具有大幅度领先的识别精度，具体表现在如生僻字、少数民族证件等场景下更好的识别效果。

“DOM SDK的市场需求非常大，证券开户，银行开户，投保理赔，汽车金融……等大量应用卡证识别，且移动端需求量极大的业务，都是DOM SDK的应用场景。这些场景对识别速度、识别精度的要求非常高，客户容忍度低，注重用户体验，对产品的鲁棒性要求很高。”

目前，DOM SDK支持身份证、银行卡、港澳台身份证，临时身份证、港澳台居民往来内地通行证、外国人永久居留身份证、营业执照以及护照识别，几乎涵盖了移动端需要的所有证件的识别支持。

拥抱深度学习，让AI真正实现降本增效

与人脸识别等其它识别任务不同，OCR技术不仅需要卷积神经网络（CNN），还需要更复杂、计算量更大的递归神经网络（RNN、LSTM），这需要强大算力为支撑，而手机并不像服务器端一样拥有GPU。在不依赖算力和GPU的情况下，大幅度提升识别精度，显著改善用户体验，这正是DOM SDK的技术价值所在。

易道博识认为，AI的本质是生产力，体现在行业场景中就是降本增效。一直以来，易道博识也一直在为多个行业量身定制智能解决方案，驱动行业实现跨越式智能升级。

迄今为止，易道博识已经成为金融领域合作覆盖范围最广、方案最成熟、识别产品最丰富的人工智能企业之一，与七成以上的券商都有合作。易道博识提供的OCR识别+人脸识别相结合的非现场开户智能方案在证券、银行、保险等行业内广泛应用。

未来，易道博识将继续发挥技术优势，不断致力于人工智能领域的技术研究与应用开发，围绕文字识别、人脸识别、图像识别三大核心技术，更好地在行业沉淀上持续自我升级，专注地服务每一个客户，认真解决客户遇到的每一个问题。