7月9日，2021中国AI企业商业落地规模潜力TOP100榜单在WAIC世界人工智能大会上正式发布，易道博识凭借在银行、证券等领域的成功商业落地实践顺利入榜，并且智能结构化平台作为优质行业应用案例，被2021年中国人工智能商业落地研究报告收录。

结构化平台，让银行可自主应对80%OCR识别需求

报告指出，银行业作为主要需求方，2022年AI总投入将超220亿元。其中银行业的业务最为复杂，飞速增长的海量非结构化数据已成为银行数字化转型的绊脚石。易道博识智能结构化平台，正是解决了银行在OCR识别方面的需求日渐旺盛，对面80%的新识别版式，需要重新采购及定制开发的问题。

结构化平台基于深度学习OCR技术，自动从非结构化数字信息中抽取目标数据，并快速生成目标版式的结构化模板，为识别平台提供结构化方法。让银行面对中低程度的复杂样本，可以通过已有通用识别引擎，自主解决非结构信息提取的工作，达到自主可控，成本可控。

智能结构化系统采用简单易用，以业务人员为主要视角，模板定制过程简单、直观，只要将需要提取的信息选出加入训练即可，一个版式2分钟便可完成，并且根据答案进行模板自行调整，不断提升结构化水平。

落地AI+金融，技术服务能力已具代表性

作为AI与金融结合的成功商业案例，易道博识在核心技术保持高强度投入，一直专注致力于人工智能领域的技术研究与应用开发，立足服务于银行、证券、保险等行业领域，围绕支撑业务建立了从平台层、推理层、应用层到部署层的完整产品架构和服务体系。

在平台层上，易道博识搭建了以标注平台、训练平台、推理平台为核心的赛博(Cybot)深度学习平台，在推理层上，囊括了移动端和服务器端7大类超过50种识别产品，囊括了市场上几乎所有能见到的OCR产品。并以此为基础，推出了财报识别、合同比对等一系列融合具体业务场景的应用层模块，支持公有云、私有化、软硬一体等多种形式的调用和部署。

从底层的基础设施层到应用层，再到平台层，银行的数字化转型也是逐层展开的。与互联网技术不同，数字化首先要做的，就是行业底层元素的效率提升与深度改造。对银行而言，真正的深层次痛点，是营业范围的增加、业务场景的深化、同行间竞争激烈程度的提升等问题带来的降本增效和核心竞争力问题。

同智能结构化平台一样，合格的AI+银行解决方案能够为银行各业务应用及移动端提供共性AI支撑能力，然后在平台层以当前推行的信息技术应用创新为基础，构建个性化服务和架构技术支持，最后产生新的行业形态，从而通过深度改造行业来降本增效。

在过往的数字化建设中，信息化技术已成为银行的核心竞争力，而数字化转型赋予了银行信息技术能力新的含义。易道博识认为，数字化转型是把信息技术中很多新的技术手段、新的商业形式进一步赋能给银行，实际上是原有的信息化推动业务的一个延伸。

易道博识相信，像智能结构化平台这样赋予行业自主解决需求的技术能力，会是AI真正赋能行业的重要方式。易道博识将继续在原有的行业沉淀上持续自我升级，打造品牌与实力的双重口碑效应和市场影响力。