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易道博识康铁钢:专业的人做专业的事,公司产品已实现两大结合

发布时间:2022-03-29

3月24日,易道博识联合创始人兼CTO康铁钢出席“第九届中关村金融科技论坛年会”并在圆桌对话中参与话题讨论。会上,康铁钢介绍,目前公司产品已经实现两大结合,即移动端和服务端的结合、成熟产品和自主训练的结合。

中关村金融科技论坛由中关村论坛执行委员会办公室、北京市地方金融监督管理局、中国互联网金融协会、海淀区人民政府、西城区人民政府作指导,中关村互联网金融研究院、中关村金融科技产业发展联盟联合主办。




对于智能化转型,康铁钢认为:1、专业的人做专业的事。每个金融机构都有自己的技术团队,但是在人工智能领域还不够专精,AI企业应勇于承担自己的责任;2、金融科技公司应该试着让企业也学会训练和应用AI,让他们能够实现自主可控。


圆桌对话内容如下:


我是康铁钢,我先简单介绍一下易道博识。易道博识成立于2013年,主要做的事情就是人工智能,以文字识别,人脸识别、图像识别为核心技术,服务的客户大多数都是金融机构,包括证券、保险、银行,以及以前的互联网金融。


我们在数智化转型过程中,我觉得我们的主要贡献,是我们把深度学习用在文字识别上。在深度学习之前,其实OCR这个产品已经出现了几十年了,把深度学习结合起来可以大幅度提升它的识别率。

我们把产品总结为两个结合:第一个结合是移动端跟服务端的结合,在手机上可以识别,也可以在服务器上识别,另外我们的服务其中一方面是SaaS服务,另一方面则是私有化部署,我们给金融机构去部署识别引擎。


第二个结合,是成熟产品和自主训练的结合,就是训练平台的结合。我们的成熟产品比如说身份证识别这种成熟的比较通用的产品,我们自己来做。但是,每个金融机构可能会有自己需要特殊定制的表单需要识别,我们就给他部署训练平台,所以这是成熟产品和训练平台的结合。


我举两个具体事例说明这两个问题:一个是证券开户,我们在证券开户这个市场占有超过50%的市场占有率,我们在之前开户都是去券商现场排队开户,现在我们都可以在线上开户。排队开户可能需要提供的是身份证、银行卡这些信息,在线上开户的时候,我们就通过这种识别技术,包括身份证识别、银行卡识别、人脸识别,这些技术达到了智能开户的流程要求,从这个角度为券商节省了大笔资金,因为不再需要那些营业场所了,也可以节省相应的人力去做其他方面的事情。


此外,我们为个人开户提供了便利,人们不需要再去排队了,消费者自身也节省了时间。所以从这个角度,金融科技是真正的造福于企业,造福于人民的。



再举另外一个例子:银行有个场景是需要把数据库里的数据跟图像进行核对。OCR之前是用人来核对,大连银行分配了50个人来做这个事情。通过OCR改造系统之后,整张识别率达到90%以上,直接从50人降到2个人做这个事情,这48人可以做其他的事情。我们想的不是机器替代人而导致人失业,我的观点是:机器做了这些简单重复的劳动,人去做更有意义的事情。


我再分享一个保险领域的例子:太平保险是中国比较大的保险集团,保险在理赔的时候都需要提供一些资料,医疗票据还有发票什么的,但是保险欺诈的话就会涉及到发票,发票的作假。比如说,增值税发票开出来的其实是一个假发票,如果靠人一张一张核对这个发票的话,工作量是非常大的,甚至得不偿失的,也就是能找出假发票,但是付出的人工成本比节省的成本还要高。我们太平保险客户利用OCR技术识别发票,再通过发票的查验去查真伪,这一系列都是自动完成的,自动完成之后,一年找到的假发票就有500多万元,当年就收回了成本。


因为我们是做识别的,做人工智能的,所以对智能化转型的建议是这样:第一,其实每个金融机构都会有自己的技术团队,但是,他们在人工智能这些领域往往是不够专业,或者不够专精的。所以,专业的人做专业的事,这是我们AI企业的责任。


第二,在这种前提下,我们也会试着从能力源头上逐渐给企业赋能,就是把这种训练,包括这种AI算法的能力教给企业,金融机构自己也会掌握这些,做到自主可控。就是这几个方面。



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