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提升服务质效,节约业务成本,智能OCR赋能银行集中作业中心

发布时间:2020-07-23

近年来,为了应对迅速发展的金融行业变化和日益激烈的同业竞争趋势,许多银行开始着力建设集中作业系统,将多项网点对公业务和对私业务剥离至后台集中作业,从而实现业务流程的高效化和有序化。

这种作业模式将前后台业务处理环节进行分离,将网点柜员的主要任务简化为收单、图像上传,而其他录入、审核、授权环节都交由作业中心来集中完成。

这一模式立足于银行核心系统,对业务流程进行拆分、再造,整合业务处理中的同质环节,构建出以影像信息和电子信息为基础,以集约化作业为特点的业务集中处理中心,实现标准化、统一化的业务流程。

而集中作业中心需要处理大量图像和数据信息,需要对采集的凭证进行录入,如果接入OCR识别功能,可以有效实现节约成本、提高效率、改进服务、控制风险的效果。

易道博识为银行集中作业中心提供人工智能解决方案——易道博识自主研发的智能OCR多功能影像识别平台,可以将多样化设备采集的移动影像统一接入平台,构建影像分类、识别和数据结构化能力,以机器识别代替人工录入,快速自动录入金融业务涉及到的各种卡证、票据、文本等信息。

这一平台基于深度学习的图像识别技术,打破了传统OCR识别对图像质量的苛刻要求,不仅可以识别高拍仪、扫描仪采集的高质量图像,还能有效识别手持设备如手机、PAD等采集的图像,极大地扩大了OCR处理范围。

易道博识智能OCR多功能影像识别平台系统迎合银行集中作业中心建设需求,可以有效促进银行业务办理智能化、移动化,提升业务办理效率,简化业务流程,为银行增强风险防控、降低人力成本提供有力技术支撑。

这样不仅可以在业务上缩短了客户等待时间,提升外部客户服务体验与满意度,还能有效减轻前台柜员操作工作量,可以使银行前台柜员专注于营销。

随着智能OCR识别技术可处理的图像文本种类逐渐丰富,上收业务种类逐步增加,集中作业的规模效应将逐步显现,银行减负效果将进一步增加,AI在银行的应用将成为流行趋势。

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