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占坑深水区,赋能应用层,易道博识助力AI+银行数字化转型

作者:易小花 发布时间:2020-12-08


这场疫情,毫不意外地延续到了冬天。

对于银行来说,虽然网点业务受到了较大影响,但就经营情况而言,其营业收入始终保持稳中有升的态势。

从上市银行2020年半年度报告来看,虽然受上半年银行支持实体经济主动让利及加大计提力度的影响,上市银行上半年盈利增速有所放缓,部分银行出现净利润负增长,但整体上银行经营水平保持平稳,营业收入甚至不减反增。

2020H1部分上市银行营业收入与同比变动

而且,从积极的方面看,疫情加速了银行业务的互联网化和数字化,大部分银行都主动求变,通过智能化构建基础应用层到平台层、业务模式调整等方式对冲疫情风险,间接推进了线上化进程的加速。


1、银行数字化转型的第一步

业务电子化、线上化,这些物理介质的变化,仅是转型的冰山一角。

对银行而言,真正的深层次痛点,是营业范围的增加、业务场景的深化、同行间竞争激烈程度的提升等问题带来的降本增效和核心竞争力问题,这才是银行的“深水区”。

顽疾密布的“深水区”

积跬步,乃至千里;积小流,以成江海。

从底层的基础设施层到应用层,再到平台层,银行的数字化转型是逐层展开的。与互联网技术不同,数字化首先要做的,就是行业底层元素的效率提升与深度改造。

当改造完成之后,再对新的元素进行重新建构,然后在PaaS层以当前推行的信息技术应用创新为基础,构建个性化服务和架构技术支持,最后产生新的行业形态,从而通过深度改造行业来降本增效。

在这个过程当中,数字技术提供方依然扮演着相当重要的作用。但是随着银行自身资源不断调整、发展方向逐渐转变、对人工智能的应用和理解逐渐加深,要求的效率提升已经不再是简单意义上的撮合和中介,而是变成一种由内而外的自我进化,这也导致银行对AI+智能解决方案的水涨船高。


2、提供一站式AI+银行解决方案

以数字化建设为出发点,易道博识以银行信息资源为数据源,搭建AI+银行智能解决方案,为银行各业务应用及移动端提供共性AI支撑能力,构建个性服务和分布式架构技术支持。

易道博识的AI+银行智能解决方案,一直是以远程开户、财报识别、集中运营、票据识别、信贷业务5个业务场景为切入点,融合业务和IT双重职能,推动企业内部方法论与组织管理流程的优化,完善企业组织结构与流程。

易道博识AI+银行解决方案系统架构


从解决方案的架构来看,除了契合企业自身业务流程和业务发展特征之外,还能将用户和企业内部资源通过管理平台进行融合与连接,使得企业的运营数据将进一步丰富,业务流程将得到进一步优化与打磨。

图片来源:易道博识官网:http://www.exocr.com/

此外,在了解用户需求的基础上,企业的业务设计环节和用户组织配置环境都必须随之适应用户需求的变化,这就要求企业不仅仅对自身进行数字化改造,也要对内部运营和业务系统进行改造升级,实现内外部系统对接和数据连通。

当然,随着企业发展业务量增加,连接的数据资源越多,管理平台的智能化程度也会越高。


3、探索智能化管理场景,推动信息化业务

在过往的数字化建设中,信息化技术已成为银行的核心竞争力,而数字化转型赋予了银行信息技术能力新的含义。易道博识认为,数字化转型是把信息技术中很多新的技术手段、新的商业形式进一步赋能给银行,实际上是原有的信息化推动业务的一个延伸。

北京易道博识科技有限公司(简称“易道博识”)成立于2013年,是一家专注于计算机视觉领域技术研究与商业自动化应用的人工智能公司,基于自主研发的深度学习平台,不断推出领先的计算机视觉新技术,为多个行业量身打造智能解决方案,驱动行业实现跨越式智能升级。

公司由来自中科院、清华大学、北京大学等的多名顶尖人工智能专家共同组建,凭借众多科研人才多年的技术深耕与公司持续不断的研发投入,易道博识积累了大量自主知识产权技术,拥有计算机软件著作权、ISO9001体系认证证书、多项在申请发明专利、新技术新产品证书等,并获得了多个奖项证书,并被国家认证为国家级高新技术企业,多项核心技术在业内遥遥领先。

易道博识基于深度学习技术,实现文字识别、人脸识别、图像识别三大核心技术功能,同时为企业提供AI+智能OCR识别解决方案,服务行业覆盖银行、证券、保险、汽车金融、基金、能源、通信、地产、互联网等诸多领域,服务客户超500家。凭借领先的技术产品和完善的售后服务,易道博识赢得了客户良好的口碑和广泛的认可。


不驰于空想、不鹜于虚声。疫情之下,银行数字化转型被赋予了新的历史使命,但不变的是对数字化经营的探索与追寻。当数字化经营完成了对于传统行业的流程和环节的数字化改造之后,传统行业那种烟囱林立的封闭状态开始被改变,信息孤岛开始被联通。

渠道思维,缺乏模块思维。这是传统银行在数字经济下暴露出的问题。

“模块化”一词看上去抽象,如果用“分工”来形容就更清楚了。传统银行几乎囊括储蓄、支付、信贷、投资等业务,巨无霸的优势在于能够以碾压之势拓展新的蓝图。

但就像航母能够在星辰大海横行,却无法在大江大流中驰骋。

因此银行势必要在应用层等支撑业务上建立完整体系,每个体系不一定非得亲力亲为。什么都会并不意味着什么都能做好,与优质的数据集成商结合,未尝不是更好的选择。

逢山开路、遇水架桥,易道博识将持续扎根银行行业业务和流程,占坑“深水区”,赋能应用层, 促进银行的客户服务完善和优化,不断开发在银行场景下的更多基于人工智能的应用产品,进行智能驱动下的业务转型与产品创新。

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